IBM数据科学专业证书在线
准备好自己在数据科学的职业生涯与IBM数据科学在线课程，准备你执行数据分析和应用机器学习技术的云计算.
mg不朽情缘游戏网址与Coursera Campus合作，为寻求进步的学习者提供尖端证书. 课程对所有学习者开放. 无需申请.
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了解更多你会学到什么
- 对数据科学专业人员的作用以及用于通知数据驱动决策的工具和方法有基本的了解
- 学习应用数据科学工具, 语言和库, 包括数据库和SQL, 解决现实世界的数据科学问题
- 使用Python和数据分析库来加载、操作、分析和可视化数据
- 深入学习机器学习(ML)并练习ML技能, 比如回归, 分类, 聚类, scikit learn和SCiPy
关于IBM数据科学专业证书
有抱负的数据科学家会发现IBM数据科学专业证书课程是快速自信地学习数据科学是什么以及数据科学家如何思考和工作的理想选择.
如果你有数学头脑和好奇心, 这个专门的证书课程是为你准备的. 这个程序, IBM开发的, 是专门为你在最热门的领域开始你的职业生涯而设计的:数据科学和机器学习(ML).
这个自定进度的项目包括10门课程, 每门课程都旨在帮助您开发一流数据科学工具的实践技能和经验, 语言和库.
你的学习将带你踏上数据科学和机器学习之旅，包括使用开源工具和库, Python编程语言, 数据库和SQL查询, 统计与数据分析, 预测建模, 机器学习算法和数据可视化.
通过IBM云中的一系列应用学习实验室, 您还将在Jupyter/Jupyter实验室获得实用技能, GitHub, R Studio和Watson Studio. Plus, 您将使用像Pandas这样的备受推崇的数据库, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Folium, ipython-sql, Scikit-learn和ScipPy. Finally, 你的作业最终会形成一个专业的, 吸引眼球的作品集，你可以与未来的雇主分享，以获得第一份职业职位.
必修IBM数据科学专业证书课程
初学者|数据科学|自学| 19小时
你想知道为什么数据科学被贴上了21世纪最性感职业的标签吗? 学完这门课程后, 你就能回答这个问题, 了解什么是数据科学，数据科学家做什么, 并了解该领域的职业道路. 从数据中发现见解和趋势的艺术自古以来就存在. 古埃及人利用人口普查数据来提高征税效率，并准确预测尼罗河每年的洪水. 从那以后，人们继续使用数据来获得洞察力和预测结果. 最近，他们为自己的工作开辟了一个独特的领域. 这个领域就是数据科学. 在当今世界, mg不朽情缘游戏网址使用数据科学来发现数据中的模式并使其有意义, 数据驱动的结论和预测. 本课程面向所有人，教授数据科学家如何使用机器学习和深度学习以及公司如何将数据科学应用于业务等概念. 您将会见几位数据科学家，他们将分享他们在数据科学方面的见解和经验. 通过这个入门课程，你将开始你的旅程，进入这个蓬勃发展的领域.
初学者|数据科学|自学| 18小时
为了在数据科学领域取得成功, 你需要熟练使用数据科学专业人员在工作中使用的工具. 本课程将向您介绍数据科学中的流行工具以及如何使用它们. 您将熟悉数据科学家的工具包，其中包括:库 & Packages, 数据集, 机器学习模型, Kernels, 以及各种开源软件, 商业, 大数据和基于云的工具. 与Jupyter笔记本，JupyterLab, RStudio IDE, Git, GitHub和Watson Studio一起工作. 您将了解每个工具的用途, 他们能执行什么编程语言啊, 它们的特点和局限性. 本课程提供了大量的实践经验，以开发使用这些数据科学工具的技能. 在技能网络实验室的云端托管的工具, 您将能够测试每个工具，并按照说明在Python中运行简单的代码, R, or Scala. 在课程结束时，您将使用Jupyter Notebook创建一个最终项目. 你将展示你准备笔记本的熟练程度, 写作减价, 和你的同事分享你的工作.
初学者|数据科学|自定进度| 15小时
如果有成为数据科学家的捷径, 然后学习像一个成功的数据科学家那样思考和工作. 在本课程中, 你将学习并应用这种方法，你可以用它来处理任何数据科学场景. 您将探索两种著名的数据科学方法, 基础数据科学方法论, 六阶段CRISP-DM数据科学方法论, 并学习如何应用这些数据科学方法. 大多数成熟的数据科学家都遵循这些或类似的方法来解决数据科学问题. 从学习如何形成业务/研究问题开始学习数据科学家如何获得, prepare, 分析数据. 了解应用数据科学方法实践如何帮助确保用于解决问题的数据是相关的，并正确地处理以解决问题. Next, 了解如何构建数据模型, 部署该模型, 数据讲故事, 您将像数据科学家一样思考，并通过在Jupyter notebook中托管的渐进实验室和使用Python使用真实世界的启发场景来发展您的数据科学方法技能.
初学者|数据科学|自定进度| 27小时
通过这个由专家教授的初学者友好的自定节奏课程开始您的Python学习. Python是编程和数据科学领域最流行的语言之一，对有能力应用Python的个人的需求从未像现在这样高. 这门Python入门课程将在几个小时内带你从零到用Python编程——不需要之前的编程经验! 您将学习Python基础知识和不同的数据类型. 您将熟悉Python数据结构，如列表和元组, 还有逻辑概念，比如条件和分支. 您将使用Pandas、Numpy等Python库 & 美丽的汤. 您还将使用Python执行任务，例如使用api进行数据收集和web抓取. 您将通过使用Jupyter笔记本的动手实验室练习和应用您所学到的知识. 这门课结束的时候, 你会觉得创建基本程序很舒服, 处理数据, 以及使用Python自动化现实世界的任务. 本课程适合任何想要学习数据科学的人, 数据分析, 软件开发, 工程数据, AI, 和DevOps以及其他一些工作角色.
中级|数据科学|自学| 9小时
本迷你课程旨在为您演示处理数据的基本Python技能. 本课程主要涉及完成一个项目，在这个项目中，你将扮演一个数据科学家或数据分析师的角色，并提供一个真实世界的数据集和一个真实世界的启发场景来识别模式和趋势. 您将执行特定的数据科学和数据分析任务，例如提取数据, 网页抓取, 可视化数据和创建仪表板. 本项目将展示您对Python的熟练程度，并在Jupyter Notebook中使用Pandas和美丽的汤等库. 完成后，你将有一个令人印象深刻的项目添加到你的工作组合. 先决条件:**Python for 数据科学, IBM的AI与开发**课程是本项目课程的先决条件. 请确保在学习本课程之前，您已经完成了Python for 数据科学, IBM的AI和开发课程，或具有Python和数据的同等熟练程度. 注意:本课程不打算教你Python，也没有太多的教学内容. 它旨在让您应用先前的Python知识.
初学者|数据科学|自学| 29小时
像数据科学家这样的数据专业人员必须具备SQL(或结构化查询语言)的工作知识, 数据分析师和数据工程师. 世界上的大部分数据都存储在数据库中. SQL是一种强大的语言，用于与数据库通信和从数据库中提取数据. 在本课程中，您将从内到外学习SQL -从Select语句的基本知识到 像join这样的高级概念. 你会: 编写基本的SQL语句，如:SELECT, INSERT, UPDATE和DELETE -过滤结果集，使用WHERE, COUNT, DISTINCT和LIMIT子句 -区分DML & DDL -创建，修改，删除和加载表 -use string patterns and ranges; ORDER and GROUP result sets, and built-in database functions -构建子查询并从多个表中查询数据 -作为数据科学家使用Jupyter笔记本与SQL和Python访问数据库 熟悉高级概念，如存储过程，视图，ACID事务，内部 & 外部连接通过动手实验和项目 您将练习构建SQL查询, 使用云上的真实数据库, 使用真正的数据科学工具. 在最后的项目中，你将分析多个真实世界的数据集来展示你的技能.
初学者|数据科学|自定进度| 15小时
使用Python分析数据是数据科学家和数据分析师的基本技能. 本课程将带您从Python数据分析的基础知识到构建和评估数据模型. 涵盖的主题包括: —收集和导入数据 -清洗、准备 & 格式化数据 -数据帧操作 -汇总数据 -建立机器学习回归模型 -模型细化 -创建数据管道 您将学习如何从多个数据源导入数据, 清理和整理数据, 执行探索性数据分析(EDA), 并创建有意义的数据可视化. 然后，您将通过开发线性来从数据中预测未来的趋势, multiple, 多项式回归模型 & 管道，并学习如何评估它们. 除了视频讲座之外，你还可以通过动手实验和项目来学习和练习. 您将使用几个开源Python库, 包括Pandas和Numpy加载, 操作, analyze, 可视化很酷的数据集. 您还将使用scipy和scikit-learn, 建立机器学习模型并进行预测. 如果你选择参加这门课程并获得Coursera课程证书, 您还将获得一个IBM数字徽章.
中级|数据科学|自学| 37小时
成功的数据科学家和数据分析师最重要的技能之一是能够以一种平易近人和刺激的方式将数据和发现可视化，从而讲述一个引人注目的故事. 在本课程中，您将学习许多有效地可视化小型和大规模数据的方法. 你将能够获得乍一看没有什么意义的数据，并以一种传达见解的形式呈现这些数据. 本课程将教你使用许多数据可视化工具和技术. 您将学习创建各种类型的基本和高级图形和图表，如华夫图, 面积图, 柱状图, 柱状图, 饼图, 散点图, 词云, 等值线图的地图, 还有更多! 您还将创建交互式仪表板，即使没有任何数据科学经验的人也可以更好地理解数据, 做出更有效、更明智的决定. 您将通过完成许多实验室和最终项目来实践和应用使用Jupyter notebook和基于云的IDE的数据可视化的许多方面和技术，从而学习实际操作. 您将使用Python中的几个数据可视化库, 包括Matplotlib, Seaborn, Folium, Plotly & Dash.
中级|数据科学|自学| 33小时
准备好使用Python进入机器学习(ML)的世界吧! 无论你是想推进你的数据科学事业还是开始机器学习和深度学习，本课程都适合你. 本课程将首先介绍机器学习及其是什么, 比如有监督学习和无监督学习, linear & 非线性回归，简单回归等等. 然后，您将深入了解使用不同分类算法的分类技术, 即k近邻(KNN), 决策树, 与逻辑回归. 您还将了解聚类的重要性和不同类型，例如k-means, 分层聚类, 和DBSCAN. 你将学习许多概念，重点将放在实践学习上. 您将使用Python库(如SciPy和scikit) -通过实验室学习并应用您的知识. 在期末项目中，你将通过构建来展示你的技能, 评估和比较使用不同算法的几个机器学习模型. 这门课结束的时候, 你将有工作技能添加到你的简历和机器学习证书来证明你的能力.
中级|数据科学|自学| 13小时
这是IBM数据科学专业证书以及Python专业应用数据科学的最后一门课程. 这个顶点项目课程将让你有机会实践数据科学家在现实生活中处理数据集时所做的工作. 在本课程中，你将扮演一个数据科学家的角色，为一家打算与SpaceX竞争的初创公司工作, 并在此过程中遵循涉及数据收集的数据科学方法, 数据争吵, 探索性数据分析, 数据可视化, 模型开发, 模型评价, 并向利益相关者报告你的结果. 你的任务是预测SpaceX猎鹰9号火箭的第一级是否会成功着陆. 在数据科学发现和模型的帮助下, 与你竞争的初创公司可以在火箭发射方面与SpaceX进行更明智的竞标. 在本课程中, 不会有太多的新知识, 相反，你将专注于实践工作来展示和应用你在以前的课程中学到的东西. 通过成功完成本课程，你将在你的数据科学和机器学习作品集中添加一个项目，向雇主展示.填写此证书. 获得大学学分.
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展示你的能力
通过mg不朽情缘试玩与Coursera的合作, 证书课程可以让你应用你所学的知识，建立一个职业档案，帮助你向雇主展示你的专业能力. 无论你是要进入一个新的领域，还是在现有的领域取得进步, 实践项目提供了现实世界的例子，帮助说明你的技能和能力. 需要完成项目才能获得证书.
获得竞争优势
当你在你的证书上加上一份专业证书时，会引起招聘经理和你的职业关系网的注意. 许多证书是迈向全面认证的一步，而其他证书则是新的职业旅程的开始. 在mg不朽情缘试玩, 如果你决定参加mg不朽情缘游戏网址众多学位课程之一，你的证书也可能被评估为课程学分.
常见问题
当你参加这个自定进度的证书课程时, 你决定你想多快完成每门专业课程. 要访问课程, 你每月只需支付35美元的小额费用, 所以你的专业证书的总费用取决于你. 另外，你可以休息一下，也可以随时取消订阅.
完成所有课程和实践项目大约需要4-5个月的时间来获得证书.
没有先前的经验是需要这个初学者水平的系列. 现在招收.
因为你的证书帮助你为数据科学或商业智能的角色做好了准备, 您可以共享您的证书，以证明您已经开发并磨练了使用JupyterLab等数据科学工具的能力, Git, Watson Studio等等.
No. 市场提供的课程面向所有学习者. 没有申请或录取程序.
请将您的证书提交至 plc@dctdsj.com 供审查和处理. 在你的正式评估完成后, 请检查它，以确保所有符合条件的学分已被应用.
您可以在您之前或之后提交文档 适用于mg不朽情缘试玩.